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Curso Data Analytics para proyectos energéticos

Conozca las técnicas Big Data en Energía que se utilizan para analizar los datos y extraer patrones de comportamiento, lo que hace posible proporcionar predicciones de producción y demanda de energía, así como determinar patrones de comportamiento anómalos y alertar de incidencias.

Objetivos

  • Objetivo 1: Utilizar las herramientas estadísticas de análisis de datos para determinar los requisitos de la Norma ISO 50001:2018 para mejorar el desempeño energético de las organizaciones.
  • Objetivo 2: Usar Power BI o Tableu para monitorear los medidores o sensores que controlan las variables operacionales y de mantenimiento que afectan el desempeño energético de las organizaciones.
  • Objetivo 3: Modelos de regresión y clasificación para el análisis energético (RStudio /Power BI)
    • Regresiones lineales y Multi variable
    • Arboles de decisión / random forest
    • Knn
    • Redes neuronales
    • Regresiones GLM

A quien se dirige

  • Target 1: Gerentes y/o Jefes de Producción/Mantenimiento.
  • Target 2: Gestores de Energía
  • Target 3: Consultores de Eficiencia Energética

Programa – 150 horas

1. Norma ISO 50001:2018

  • a. Introducción a la Norma ISO 50001:2018
  • b. Línea de base energética
  • c. Indicadores de desempeño energético
  • d. Planificación para la recopilación de datos de la energía
  • e. Planificación y control operacional
  • f. Diseño
  • g. Adquisición
  • h. Seguimiento, medición, análisis y evaluación del desempeño energético y del SGEn

 

2. Estadística para la gestión de datos

  • a. Estadística descriptiva
  • b. Probabilidades

 

3. Uso de las herramientas de visualización de datos

  • a. Introducción y programación en Tableu
  • b. Introducción y programación en Power BI
  • c. Conexión en línea de sensores/medidores
  • d. Algoritmos de Redes Recurrentes Neuronales aplicados a la eficiencia energética

 

4. Casos de estudio: Aplicaciones

  • a. Monitoreo en línea de medidores de energía eléctrica
  • b. Determinación de KPI
  • c. Verificación de ahorros energéticos en proyectos energéticos.

 

 

 

 

 

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