Curso Data Analytics para proyectos energéticos

Conozca las técnicas Big Data en Energía que se utilizan para analizar los datos y extraer patrones de comportamiento, lo que hace posible proporcionar predicciones de producción y demanda de energía, así como determinar patrones de comportamiento anómalos y alertar de incidencias.

Objetivos

Objetivo 1: Utilizar las herramientas estadísticas de análisis de datos para determinar los requisitos de la Norma ISO 50001:2018 para mejorar el desempeño energético de las organizaciones.
Objetivo 2: Usar Power BI o Tableu para monitorear los medidores o sensores que controlan las variables operacionales y de mantenimiento que afectan el desempeño energético de las organizaciones.
Objetivo 3: Modelos de regresión y clasificación para el análisis energético (RStudio /Power BI)
- Regresiones lineales y Multi variable
- Arboles de decisión / random forest
- Knn
- Redes neuronales
- Regresiones GLM

A quien se dirige

Target 1: Gerentes y/o Jefes de Producción/Mantenimiento.
Target 2: Gestores de Energía
Target 3: Consultores de Eficiencia Energética

Programa – 150 horas

1. Norma ISO 50001:2018

a. Introducción a la Norma ISO 50001:2018
b. Línea de base energética
c. Indicadores de desempeño energético
d. Planificación para la recopilación de datos de la energía
e. Planificación y control operacional
f. Diseño
g. Adquisición
h. Seguimiento, medición, análisis y evaluación del desempeño energético y del SGEn

2. Estadística para la gestión de datos

a. Estadística descriptiva
b. Probabilidades

3. Uso de las herramientas de visualización de datos

a. Introducción y programación en Tableu
b. Introducción y programación en Power BI
c. Conexión en línea de sensores/medidores
d. Algoritmos de Redes Recurrentes Neuronales aplicados a la eficiencia energética

4. Casos de estudio: Aplicaciones