Analítica de información (Big Data/IA)

Para ello, establecemos un proyecto en modo servicio con el cliente, donde iniciamos una primera fase de análisis de fuentes de información existente en conjunto con el cliente, tras lo cual se marcan varios objetivos a partir de definir diferentes casos de uso.

Tras esto, se inicia la fase de desarrollo donde definimos los data-warehouse, la arquitectura, sistemas, nubes, frameworks involucrados, etc. Incluimos también nuevas fuentes externas y las que provengan de entornos no estructurados, redes IOT, etc. Finalmente llevamos a cabo el trabajo principal de minería de datos que comprende el mayor porcentaje de tiempo del proyecto.

En la última etapa se entrenan los modelos de aprendizaje automático que permitan realizar estimaciones sobre resultados futuros, con los que se pueda llegar a simular comportamientos y adelantarnos por tanto a realizar un forecasting. Como forma de consumo, se crean y publican las visualizaciones por medio de herramientas BI o plataformas web que ayuden a interpretar los resultados requeridos, en tiempo real, y adaptados al perfil de cada consumidor final dentro de los perfiles del cliente que participan en el mismo.